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    資本市場經營4大基本業務

    發布時間:2019-03-18 10:49:21

    金融科技對傳統金融服務體系的革新與顛覆,已經成為行業共同的問題。瑞士銀行UBS交易大廳的交易量翻番了,而工作人員數量已經由2000年的一千多人縮減到了2016年的幾個人;高盛銀行的交易大廳也從當年的600名交易員縮減到今天的4位。

    在近日京東金融和紅杉資本聯合主辦的首屆“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”上,清華大學國家金融研究院院長朱民指出,金融科技對傳統銀行的沖擊是顛覆性的,它正在肢解傳統金融業務體系,并且其擅長的表外業務在大舉擴張的同時,也向傳統商業銀行的表內業務蠶食和進攻。

    越來越多的人被機器取代,機器人投顧通過分析客戶的風險偏好、低成本的ETF資產配置、全自動資產中心化配置組合、降低納稅敞口、線上自助管理等一系列服務系統,能夠看得更廣、更快、更精準、門檻更低、效率更高。例如,美國的理財產品以前起點為萬美元,而今天降到了5萬,服務費也從5%下降到0.3%-0.5%。

    支付領域同樣如此。朱民指出,商業銀行的體量較大,但交易量和交易量增速已經遠落后于互聯金融科技公司。2016年商業銀行的互聯支付交易量2085萬億、257億筆,增幅分別為27%、3.3%;而非銀支付機構同期為54萬億、6開始日復一日的奔波63億筆,增幅分別為99%、124%。2016年的移動支付,商業銀行交易量158萬億、257億筆,增幅分別為86%、46%;而同期的非銀支付機構大51萬億、970億筆,增幅達143%、132%。

    此外還有借貸領域,P2P也打敗了傳統商業銀行。在獲客和產品設置、風險控制等環節,商業銀行的傳統借貸模式主要通過店、自有站銷售預設的產品,利息由市場決定,信審由信貸部門審批,風險自己承擔;而P2P由站銷售特定目的的貸款或基金的模式,借貸雙方協定利息,通過深度的數據與算法驅動實現信審,而風險則更多由借方自己承擔。

    金融科技“肢解”傳統金融風險控制是金融科技的典型優勢,人工智能可在貸前、貸中、貸后進行客戶跟蹤管理,而且在數據層面突破了傳統銀行只看企業負債表、數月才更新一次參數的局限,將企業的收益表、庫存、流量等信息納入系統,每幾天更新一次,風險管理的嚴格性和精準度大大提高。

    朱民指出,金融科技對金融業在7大基礎功能產生了巨大沖擊:1、存款功能方面出現了一系列“寶寶類”產品,余額寶已經成為全球最大的貨幣基金。2、貸款功能方面出現了各種消費信貸、微小信貸、產業鏈貸款等。3、支付功能方面,移動支付已經成為個人支付的主要渠道。4、融資功能方面出現了各類眾籌。5、投資管理功能方面,人工智能資產管理開始出現。6、保險業的顛覆更為迅猛,不僅保險業的傳統服務方式在科技化,更是科技改變了保險業的場景,帶來形態的變化。7、金融市場的信息資訊管理發生了根本性變化。

    傳統金融機構以前的產品設計、生產、風控、資源配置、銷售等環節完全是在一家金融機構內部產生和進行。雖然他們的規模有大有小,但產品和服務生產的流程是“內生的”。

    而金融科技打破了這個內生環節,不同的金融科技企業從不同的角度和環節切入生產過程。傳統的產品服務鏈條被金融科技公司完全肢解成一個個垂直、細分市場,然后整個行業的合力實現各個擊破,切入整條產業鏈。

    例如,余額寶從存款環節的派生切入,各種微型信貸從貸款環節的派生切入,各種眾籌從融資環節的派生切入。

    “金融技術把傳統金融產品從產品設計、生產、風控、銷售的整個過程從‘內生’變成了‘外化’,把金融業的生產鏈條拉長、拉細;從而,金融科技企業通過專業化和細分市場并入這個生產鏈,從根本上改變了傳統金融機構的組織架構和經營模式。” 由此,傳統的內生體系不復存在,內生的生產過程被外生化、社會化、商品化、產業鏈化,金融業變成了一個產業鏈,變成了一個市場化的過程。

    這是對傳統商業銀行的產品理念、經營理念、管理理念、組織架構理念的根本性顛覆,其賴以生存的的4大支柱:合作伙伴、組合產品、專業的風險管理、以及物理的絡機構,都被金融科技所顛覆。戰略合作者變成無數產業鏈合作者;產品由整個產業鏈的無數供應鏈來供應,而不單是銀行供應;專業的風險管理幾乎80%以上可以被機器取代;分支機構已經變成所有人手中的。

    金融科技是一個智慧金融的過程,它從“數字世界”“物理世界”兩個方面,在金融云服務平臺上,通過生物識別延伸金融服務的空間、人工智能提升服務效率、大數據風控提升資產安全、硬件安全提升客戶服務安全性、區塊鏈驅動金融互聯自動化可信化扁平化,從而大大降低成本、提高效率是一趟沒有回程的旅行。

    金融科技向傳統銀行表內蠶食只是時間問題顛覆由此開始。如下圖所示,朱民將以金融科技為主的絡金融,從縱向零售、商業中小客戶和大公司客戶3大類客戶,來對應銀行的賬戶管理、貸款、支付、金融資管/資本市場經營4大基本業務。

    朱民指出,2015年零售的支付業務,科技金融已經占到了全球市場份額的25%,零售貸款業務占14%,零售的金融資管/資本市場經營占13%。這個比重雖然才剛剛開始,但已經是非常大的比重。

    再從傳統商業銀行的表內業務和表外業務兩個部分來看(表外是指銀行利用其資產負債表做產品銷售,不承擔表內的資本金風險),全球商業銀行2016年表內業務的總收入20000億美元,

    占比54%,表外業務17500億美元;然而,表內業務的凈利潤只有4300億,表外業務卻達到了6200億,占比59%。而且,銀行資本的占用率和回報率,表外業務的資本回報率達到了22%,而表內業務只有6%。

    低資本高回報的表外業務已經成為行業的“肥肉” ,而金融科技企業向表內業務的蠶食和進攻只是時間問題。

    朱民指出,傳統商業銀行在表內受益最多的業務依次是:貸款、賬戶管理、存款、投資銀行。這也就是為什么監管規定,金融科技企業不能做大公司貸款、不能做賬戶管理和現金賬戶管理、不能做存款。然而,技術表明金融科技都可以做,貸款、賬戶管理、存款、投資銀行、交易和資產管理6大業務都可以做得很好。

    金融科技一方面以平臺為基礎,一方面以垂直細分的產品提供者切入傳統金融的產業鏈。顛覆由此開始,這給傳統商業銀行帶來的很大挑戰是,擺脫傳統的內生系統,通過平臺面向眾多的服務提供者,走向生產鏈的合作。朱民指出,

    人工智能已經遍布銀行所有的垂直領域和職能部門。銀行內部管理中,前臺的銷售、銀行、客戶、聊天;中臺的風險管理;后臺IT、審計和財務,都貫穿人工智能技術、語音識別、搜索處理、規劃和探索、語音生成、圖象生成,導航和行動——這是傳統商業銀行,也是金融科技的未來。

    :全面進軍金融科技,銀行業危機中的反撲

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