AI技術(shù)酷炫盈利難

龐勃，博雅俊商學(xué)院副院長(zhǎng)，博雅資本創(chuàng)始合伙人。主要從事資本市場(chǎng)特別是私募股權(quán)投資方面的相關(guān)研究，幫助學(xué)員分析投資環(huán)境，捕捉投資熱點(diǎn)。在博雅俊商學(xué)院主辦的2018博雅企業(yè)家年會(huì)上，龐勃做了題為《躲開擁堵——人工智能產(chǎn)業(yè)化》的主題演講，以下為演講實(shí)錄。

這幾年人工智能給我們帶來(lái)了太多的驚喜，當(dāng)我們似乎明白了一些的時(shí)候，打敗中日韓三國(guó)圍棋高手的AlphaGo宣布退出江湖，不再與人類對(duì)弈；當(dāng)我們興致勃勃期待著無(wú)人駕駛汽車到來(lái)的時(shí)候，已有大佬深陷泥潭；當(dāng)我們翹首期盼人工智能帶來(lái)一場(chǎng)全新的工業(yè)革命的時(shí)候，很多機(jī)構(gòu)被它迷失在路上!我們?cè)跒槿斯ぶ悄芩枷氚d狂，我們卻沒能找到與人工智能握手的目標(biāo)和方法。

那么，什么是人工智能呢？大家通常講的人工智能簡(jiǎn)稱“AI”，相關(guān)的技術(shù)有：機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等等；相關(guān)的應(yīng)用有：機(jī)器視覺、人臉識(shí)別、智能搜索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、語(yǔ)言和圖像理解等等。其實(shí)概括而言，所謂的人工智能就是讓機(jī)器能夠具備一些通常需要人類智能才能完成的工作，甚至比人做的更好，它其實(shí)是信息化和自動(dòng)化的一種高度融合。信息的精準(zhǔn)快速提取技術(shù)，現(xiàn)代數(shù)學(xué)的深度分析算法以及自動(dòng)化裝備的精密制造是AI的三大支撐工程。

AI技術(shù)酷炫，盈利難！

下面我想問在座的各位企業(yè)家一個(gè)問題，你是否愿意投資無(wú)人駕駛汽車呢？我猜想絕大多數(shù)的企業(yè)家很可能會(huì)猶豫，因?yàn)槟抢锾珦頂D、那里太燒錢，因?yàn)槲覀円呀?jīng)被無(wú)人駕駛的資訊和風(fēng)暴洗禮的只剩下等待，等待著第一個(gè)量產(chǎn)投入使用的無(wú)人駕駛汽車是如何帶著我們回家，我們可能也在等待著那個(gè)被擠出無(wú)人駕駛?cè)ψ拥娜藭?huì)是誰(shuí)？

當(dāng)我們參與人工智能的項(xiàng)目之前，我想我們首先應(yīng)該思考一個(gè)問題，就是誰(shuí)為AI的技術(shù)買單。人工智能并不只有無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別這類社會(huì)公共產(chǎn)品，這不是我們社會(huì)生活的全部。支撐我們社會(huì)生活的還有很多產(chǎn)業(yè)。

人工智能無(wú)疑正在蓬勃發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)、生活中的廣泛應(yīng)用也將引起生產(chǎn)、生活的巨變。這個(gè)過程充滿挑戰(zhàn)，當(dāng)然，也為我們創(chuàng)造了難得的歷史機(jī)遇。我們應(yīng)該如何去迎接挑戰(zhàn)，把握機(jī)遇？

潛下心來(lái)，尋找可AI的行業(yè)

我個(gè)人的體會(huì)是，我們應(yīng)該潛下心來(lái)深入到行業(yè)中去，去尋找那些可以“被AI”的行業(yè)，那里或許不需要太多的錢，那里或許不需要太多的時(shí)間，關(guān)鍵是那里并不擁擠，關(guān)鍵是這許許多多的行業(yè)在等待著被AI。

舉個(gè)例子，一個(gè)漿粕的生產(chǎn)企業(yè)，這個(gè)企業(yè)里單單分析化驗(yàn)人員就有超過530人之多，2017年休產(chǎn)假的就有78人，面對(duì)人工智能，企業(yè)的管理層就問一個(gè)問題，人工智能能幫我們降低一半的分析人員嗎？這是北京的一個(gè)科技企業(yè)，為他們定制的棉漿粕的分析系統(tǒng)，在生產(chǎn)線上就可以及時(shí)的提取生產(chǎn)過程的信息以及結(jié)果的質(zhì)量信息，正在逐步替代那幾百號(hào)的分析化驗(yàn)人員。

下一個(gè)案例，來(lái)自于顯示器生產(chǎn)企業(yè)，我們知道顯示器的生產(chǎn)線上有一個(gè)環(huán)節(jié)，需要大量的工人夜以繼日的干一件事-擰螺絲。面對(duì)人工智能，這家企業(yè)的老板關(guān)心能不能讓機(jī)器人代替人工擰螺絲。這是深圳的一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，他們將工業(yè)智能視覺技術(shù)結(jié)合了機(jī)器人技術(shù)，幫助企業(yè)極大的降低了用工成本。

還有一個(gè)案例來(lái)自于非常傳統(tǒng)的育種行業(yè)，每年的生產(chǎn)季，這家企業(yè)需要上千號(hào)的員工就干一件事，把蠶蛹分雌雄，然后育種使用，這個(gè)工作是季節(jié)性的，又臟又累，年輕人不愿意干，用工難是企業(yè)一個(gè)很大的苦惱。北京一家科技企業(yè)幫他們做狄更斯說：一個(gè)健全的心態(tài)比一百種智慧更有力量了這樣一個(gè)活體蠶蛹快速分選的儀器，極大的取代了那些人力。這些活體的蠶蛹經(jīng)過這樣的機(jī)器，通過及時(shí)提取光譜信息，然后快速做出雌雄分選。最后在顯示屏上及時(shí)統(tǒng)計(jì)出雌雄的數(shù)量。而且這個(gè)設(shè)備的準(zhǔn)確率超過98%，而傳統(tǒng)的操作，需要純?nèi)斯みM(jìn)行三次分選，也僅僅能保證90%左右的準(zhǔn)確率。

下面我們?cè)倏纯瘁t(yī)療行業(yè)的例子，我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)瓶頸是讀片診斷完全依靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)與人工處理，區(qū)域性醫(yī)療資源分布不均導(dǎo)致看病治病困難，一個(gè)海歸團(tuán)隊(duì)研發(fā)的深度醫(yī)療影像診斷技術(shù)結(jié)合了深度學(xué)習(xí)人工智能算法。極大的提高醫(yī)生的診斷效率和診斷精度，一定程度上避免了因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)差異造成的誤診。

另外一個(gè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)智能診斷系統(tǒng)基于中國(guó)人群數(shù)據(jù)和人工智能算法的腦結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，可以用于阿爾茨海默癥，帕金森病，癲癇，精神分裂癥，多發(fā)性硬化等疾病的診斷。

最后一個(gè)例子，來(lái)源于能源行業(yè)。大家知道，前段時(shí)間關(guān)于智能加油站的很多，但是我們看視頻會(huì)發(fā)現(xiàn)主要是特別炫的人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、自劉麗娟動(dòng)加油、自動(dòng)付款等等。但是對(duì)于加油站而言，最核心的產(chǎn)品就是它的油品質(zhì)量這個(gè)維度是缺失的。這是示意圖，油從油庫(kù)運(yùn)到加油站，油庫(kù)和加油站是中石油、中石化的這個(gè)沒有問題，問題出在中間運(yùn)輸?shù)乃緳C(jī)身上，他可能會(huì)用92號(hào)去替換95、98以次充好，甚至用甲醇、乙醇和水去替換，這是加油站的切膚之痛。

怎么避免這個(gè)問題呢？傳統(tǒng)的方法是油車運(yùn)到加油站后，人工取一小部分的樣品帶到化驗(yàn)室，半小時(shí)后完成檢測(cè)，看油品有沒有問題，是否可以卸載。這個(gè)過程有兩個(gè)問題，第一耗費(fèi)了大量的人力，第二要漫長(zhǎng)的等待，效率很低。現(xiàn)在有個(gè)科技公司和中石化在聯(lián)合做的一件事情就是在油庫(kù)和加油站進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)改造，以后不需要人工取樣，不需要離開現(xiàn)場(chǎng)，就可以非常快的檢測(cè)，出庫(kù)和入站分別進(jìn)行一次快速檢測(cè)，兩個(gè)數(shù)據(jù)上傳到云端比對(duì)，很快可以確認(rèn)出庫(kù)和進(jìn)站的是否是同一種物質(zhì)，有沒有中途更換，同時(shí)確定油品的成分含量是否準(zhǔn)確，從而可以有效的把控加油站的油品質(zhì)量。

AI的整體解決方案提供商值得我們資本重點(diǎn)關(guān)注

其實(shí)剛才我講的這些例子，只是各行各業(yè)許許多多的例子當(dāng)中的代表，我想表達(dá)的是，有非常多的傳統(tǒng)行業(yè)他們非常清楚自己身上的痛點(diǎn)，他們非常熱切的期待著人工智能能夠解決他們的痛點(diǎn)，他們期待著人工智能的光芒能夠盡快地照耀到他們頭上。

2017年我用了大概一年的時(shí)間來(lái)調(diào)研、認(rèn)識(shí)人工智能，我認(rèn)為人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)其實(shí)是一個(gè)系統(tǒng)工程，有信息的采集系統(tǒng)，信息的處理系統(tǒng)，信息的應(yīng)用系統(tǒng)；包含光、機(jī)、電、算；有人做圖像識(shí)別、有人做分子識(shí)別，有人做光學(xué)系統(tǒng)，有人做自動(dòng)化系統(tǒng)，有人做核心算法，有人做軟件開發(fā)。但是完整的人工智能產(chǎn)品它應(yīng)該是裝備和方法的集成者，集成商占有的AI資源是最豐富的。剛才提到的無(wú)論是制造、算法，還是互聯(lián)和軟件，它們僅僅是整體解決方案的一部分。

我認(rèn)為這樣的人工智能整體解決方案的提供商，也就是這樣的集成商將極大的改變我們的各行各業(yè)，值得我們資本重點(diǎn)關(guān)注。我認(rèn)為這樣的集成商應(yīng)該具備如下的特點(diǎn)：

第一，能夠幫助企業(yè)在降低人工成本的同時(shí)帶來(lái)更高的標(biāo)準(zhǔn)化的管理和更高的健康保證。

第二，能夠在提高質(zhì)量控制的同時(shí)幫助企業(yè)更好的控制產(chǎn)品市場(chǎng)信譽(yù)。

第三，能夠在生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)控制的同時(shí)也實(shí)時(shí)控制了企業(yè)的安全和法律。

最后，應(yīng)該同時(shí)具備智能設(shè)備和計(jì)算云服務(wù)。

這樣，每一個(gè)案例都會(huì)是獨(dú)一無(wú)二，都會(huì)是與一個(gè)行業(yè)同行。

這樣，你也就可能避免同質(zhì)別人或被別人同質(zhì)，護(hù)城河由此建立。

今天，當(dāng)我們面對(duì)人工智能大潮時(shí)，我們都意識(shí)到這其中蘊(yùn)藏著巨大的機(jī)會(huì)。作為理性的投資者，我的建議是：躲避擁堵。這正像每年秋天我們?nèi)ベp紅葉一樣，很多人慕名前往香山，

結(jié)果大多數(shù)時(shí)間被堵在路上；而也有人會(huì)選擇其他地方，比如慕田峪，景色不輸香山，但體驗(yàn)確大不相同。在這一波人工智能的浪潮中，希望在座的各位博雅企業(yè)家能夠理性思考，躲開擁堵，找到屬于自己的那方天地！