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    美醫療評價體系給國內智慧醫療的幾點啟發

    發布時間:2020-10-15 15:57:11
    美醫療評價體系給國內智慧醫療的幾點啟發

      更精確的數據采集和應用,更立體的醫院評價體系,更明確的患者導向,是大數據時代美國醫院評價帶給中國的鮮活啟示。

      2015年7月21日,《美國新聞與世界報道》公布了美國2015-2016年最佳醫院排名。緊隨其后的7月22日,由中國醫學科學院、中國研究型醫院學會主辦的現代化醫院評價與評估高峰論壇舉行,國家衛計委醫療管理服務指導中心主任趙明鋼指出,中國將基于數據,科學、規范和準確地建立全國醫療機構的統一評價體系。

      其實,《美國新聞與世界報道》對全美醫院的評價排名已進行了十余年,類似的評價體系在美國還有很多,例如:消費者報告(ConsumerReport)、醫院安全指數(hospitalsafetyscore)等。與美國已經相對健全的醫院評價體系相比,中國在此領域才剛剛起步。

      本文將簡單梳理中美在醫院評價體系上的異同,并希望從中獲得對大數據時代中國醫院評價體系發展的啟示。

      美醫療評價體系給國內智慧醫療的幾點啟發

      數據至上

      數據是醫院評價的靈魂。如果去問一個美國醫院評價者最重要的是什么,答案一定是數據。《小王子》中說:真正重要的往往是無法通過雙眼直接看到的。雖然醫院的硬件條件可以反映一定的事實,但是更重要的信息往往埋藏在海量的醫院運營與病歷數據中。

      在美國,聯邦政府的CMS部門構建和維護龐大的數據庫,用于跟蹤每一筆醫療保險報銷并監控其背后的醫療行為。美國醫院協會和一些專業醫療機構也擁有大規模、跨地域的病歷數據庫。而這些客觀的數據庫就成為第三方評價的最主要信息來源。當然,這些數據庫往往記載的是較為表層、未經處理(或經過簡單處理)的原始醫療數據。第三方的評價功力,就體現在如何利用這些數據合理、客觀地進行醫院排名。

      其中有一些指標較易取得或計算,如某些重點疾病的30天死亡率,顯然與醫院醫療質量和安全有著密切的關系。但有些指標,如住院期間發生的感染,手術之后出現的并發癥等信息,則可能深深埋藏在數據(例如病程記錄)之中,而這些信息對于真正關心醫療安全和質量的患者,以及真正希望醫院管理能夠精細化的管理者,有著極高的價值。

      近年來,隨著美國醫院數據的全面電子化,數據量已經不再是問題的關鍵(相信中國在自上而下的醫療改革過程中很快也會如此),而數據挖掘的相關技術,才是醫院評價的關鍵所在。試想,當面對上千萬份電子病歷,其中一大部分卻都是運用醫生式的語言來描述患者病情,那又如何能完整地呈現患者的就醫經歷,是否存在院內感染,檢查是否恰當而不過度,疾病是否好轉或治愈,以及出院后特定時間內是否再次入院?

      在中國,雖然HIS和電子病歷已在大醫院中普及,但即使排除行政層面的重重限制,現階段可供整合的數據仍十分有限。多數醫院還是愿意使用傳統的方法統計簡單、表層運營數據,且僅局限于內部使用。

      今年6月27日,國家衛計委醫療管理服務指導中心相關負責人透露,中國將建立一個基于國家醫療數據中心的醫院綜合評價體系。該體系包括基于病種對比的醫療服務能力分析和基于DRGs的醫療服務績效分析兩大部分,將充分運用大數據理念,依托國家醫療數據中心。

      在具體操作中,醫管中心將病案首頁的第一診斷和疾病疑難危重的分級指數來作為分級,同級別病種比對包括時間消耗指數(平均住院日)、費用消耗指數(均次住院費用、費用結構)、醫療服務質量(住院死亡率),并將這三項內容綜合比對醫師醫療服務能力水平;而不同級別病種數量比對體現的是則是專科醫療服務能力水平,即大型醫院的疑難病種到底有多少。

      翟曉輝承認,做到上述這一切的前提是對國家醫療數據中心實行網格化管理,各成員單位及時準確地上報醫療數據。

      雖然在規模與評價方式上還有較大的差距。筆者認為,隨著對醫院評價關注熱度的不斷提高,國內在規模上超越美國只是時間問題。然而,在優化評價方式方面,中國的路還很漫長。

      下一步我們亟需考慮的是如何充分挖掘并整合大數據,將其納入醫院評價體系。使真正跟醫療質量相關的變量(如住院的感染、并發癥、可以避免的二次住院),代替如今主宰評價體系的表層變量(住院時長等),真正用于醫院質控。

      醫療大數據的應用

      下面將用幾個當今大數據在醫院評價領域的應用展示數據挖掘的重要意義。需要指出的是,這些應用只能展現大數據在醫療領域貢獻的的冰山一角。還有無限的寶藏等待高手挖掘。

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