金融科技與人工智能的緣分

1月29日消息，金融科技服務(wù)商融慧金科宣布，已于近日完成近千萬(wàn)美元A輪融資，投資方為紅杉資本中國(guó)基金。

融慧金科董事長(zhǎng)兼CEO王勁表示，本輪融資將主要用于兩個(gè)方面：系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)。系統(tǒng)上，將著力加大在人工智能技術(shù)、計(jì)算資源和系統(tǒng)研發(fā)方面的投資。團(tuán)隊(duì)上，公司希望吸引并培養(yǎng)更多的具有全面風(fēng)險(xiǎn)管理能力和大數(shù)據(jù)風(fēng)控專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才。

根據(jù)零壹財(cái)經(jīng)最新金融科技年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2017年金融科技領(lǐng)域發(fā)生了649起融資事件，同比增加8%；涉及資金總額約1397億元，同比增加19%。單從金融科技領(lǐng)域投融資熱度的高漲可以看出，當(dāng)前我國(guó)金融科技發(fā)展勢(shì)頭迅猛，后勁十足。

金融科技與人工智能的緣分

李開復(fù)曾表示，人工智能最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一是金融領(lǐng)域，因?yàn)榻鹑陬I(lǐng)域是唯一純數(shù)字領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大推動(dòng)力是政策。2017年，人工智能被列入政府工作報(bào)告，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度。隨后，在12月14日，工信部發(fā)布了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》，指出要以市場(chǎng)需求為牽引，積極培育人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療言傳身教、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用。

風(fēng)口之下，各大金融機(jī)構(gòu)紛紛搶占新市場(chǎng)以求轉(zhuǎn)型升級(jí)。2017年以來(lái)，建設(shè)銀行、工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、交通銀行分別與阿里巴巴、京東、百度、騰訊、蘇寧簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，拉開智慧金融序幕。

以中國(guó)工商銀行與京東為例，京東方面表示，將利用公司在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等科技方面的優(yōu)勢(shì)，與工行在金融科技、零售銀行、消費(fèi)金融、企業(yè)信貸、校園生態(tài)、資產(chǎn)管理、個(gè)人聯(lián)名賬戶等領(lǐng)域展開全面深入合作。

《2017中國(guó)智能金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年智能投顧管理的資產(chǎn)超過(guò)288億美元，其年增長(zhǎng)率高達(dá)87.3%，預(yù)計(jì)到2022年，智能投顧管理的資產(chǎn)總額將超過(guò)6600億美元，智能投顧服務(wù)于一個(gè)潛力巨大的市場(chǎng)。

人工智能可以為金融科技做什么？

隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展，線上信用欺詐的手段也越來(lái)越高明，傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)防御機(jī)制無(wú)法有效地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，而人工智能利用機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)的大規(guī)模及高頻率的處理能力正好解決了這一難題，可以有效地提高金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

此外，在智能客服，核保理賠、反欺詐等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)上，人工智能都可以提供非常大的支持，從而提高保險(xiǎn)行業(yè)的效率。

在智能投顧領(lǐng)域，與傳統(tǒng)的投資顧問(wèn)服務(wù)相比，智能投顧能夠?qū)τ脩襞c資產(chǎn)信息進(jìn)行標(biāo)簽化分類，可以精準(zhǔn)匹配用戶與資產(chǎn)。

在金融風(fēng)控領(lǐng)域，人工智與大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，在客戶群體篩選、欺詐風(fēng)險(xiǎn)鑒別，以及信用評(píng)定等環(huán)節(jié)起到了非常重要的作用。

與傳統(tǒng)金融模式相比，不僅提高了業(yè)務(wù)效率，還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)過(guò)程中的安全度。

在移動(dòng)支付領(lǐng)域，部分銀行已經(jīng)開始運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，如，人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等，以此來(lái)提升服務(wù)體驗(yàn)以及交易安全性。

人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用瓶頸

人工智能在金融領(lǐng)再等我十八年域的應(yīng)用雖然較為迅速且效果明顯，但就其整個(gè)發(fā)展過(guò)程來(lái)看，人工智能的發(fā)展應(yīng)用并非可以一勞永逸，而是面臨著不可避免的瑕疵。

信息安全問(wèn)題。海量的數(shù)據(jù)是人工智能在金融科技領(lǐng)域發(fā)揮作用的主要推動(dòng)力，但存在于互聯(lián)平臺(tái)上的金融服務(wù)數(shù)據(jù)不確定因素太多，無(wú)形中增加了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。站一旦遭遇黑客攻擊或發(fā)生故障，用戶信息將面臨被泄露或被改寫的風(fēng)險(xiǎn)。

監(jiān)管缺失問(wèn)題。人工智能的技術(shù)操作基于大量的程序，發(fā)生故障的可能性較大。且由于人工智能自身的學(xué)習(xí)、決策機(jī)制的產(chǎn)生等應(yīng)為無(wú)法追溯，加大了開發(fā)人員造成惡意行為的可能性。

小結(jié)

在互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等的聯(lián)合推動(dòng)下，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用有了突破性的發(fā)展。但由于信息安全、監(jiān)管缺失等問(wèn)題，人工智能尚不能完全取代人力，現(xiàn)階段可以做為輔助，提高效率，提升客戶體驗(yàn)。

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