公安行業解決方案分為兩大體系便民服務和警

9月21日，騰訊云主辦的2017“云+未來”峰會在上海舉辦，騰訊云提出的“以云為源動力，連接智能未來”發展方向，展示了騰訊云的最新進展和最新行業解決方案，在金融、政企、汽車、能源、智能制造方面，騰訊相繼展示了最新進展與想法。

騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬在演講中表示，云、大數據是AI的抓手，規模化產業的目的是降本增效，生態能更好服務產業，騰訊云會以云計算為基礎為更多生態伙伴提供服務，騰訊會開放基礎計算能25.慢慢的才知道,是別人有事找你的時候用的,并不是為了交流感情的力到上層算法模型，提供智慧推薦、輿情分析、人臉核身服務。

優圖實驗室總監吳永堅在峰會上表示，基于優圖在人臉識別的優勢，提供尋人、安防支持，技術上優圖將以產品為優先，為合作伙伴提供技術支持。此次大會上騰訊云發布了公安行業和智能制造兩大解決方案，基于云計算和騰訊生態，騰訊希望建立強大平臺生態和to B服務能力。

能源方面，騰訊云與上海申能集團達成戰略合作，早在9月份雙方就曾建立過合作關系，在本次峰會上雙方簽訂了《互聯+能源戰略合作協議》。申能集團副總經理朱宗堯向億歐表示，選擇騰訊云最大原因在于騰訊云能滿足申能需求，特別是觸達消費者的能力，目前已有50萬用戶實現云上注冊，申能看中的就是騰訊觸達用戶的能力。

朱宗堯認為，數據是信息化改造的要點，在能源領域，安全、清潔、智能化、高效率是智慧能源的關鍵，云計算帶來的信息化改造和數據服務是構建智能化的保障。申能集團認為，未來能源產業針對不同需求、不同畫像用戶提供更多個性化服務，挖掘用戶需求建立服務標準，進而提供綜合能源服務。

采訪中騰訊云副總裁黃海清向億歐表示，除了在云計算的合作外，騰訊還將與申能集團在金融方面展開合作，包括保險、財務、基金、證券和融資租賃等，未來都將嘗試推進合作。

對于傳統企業升級，黃海清認為，企業自建IDC發展云計算方式會越來越少，國企市場騰訊云會會以幫助整合私有云的方式推進，整體市場來看公有云比例會越來越高；騰訊云會開放云計算、支付、大數據以及更多技術，整合更多技術為平臺伙伴服務。以本次申能為例，騰訊云上海近20萬臺服務器將保障申能的服務，未來雙方還將探討建立能源行業云合作，利用申能在能源領域的經驗和騰訊在云計算方面的能力建立“產業云”。

采訪中黃海清多次提及“開放”與“平臺”兩個關鍵詞，這在騰訊云公安行業、智能制造解決方案發布會上尤為突出。雖然名義上是解決方案，但實際兩個方案更像是“生態協議”，方案更多是騰訊對行業的理解和開放邊界的確定。

騰訊云政務民生首席架構師于濤現場展示了騰訊云公安行業解決方案，總結來說騰訊云將作為底層支持方，提供底層基礎服務和亮點服務為支撐，聯合更多合作伙伴一起在平臺實現更多落地業務解決。

公安行業解決方案分為兩大體系：便民服務和警務信息化。

便民服務方案包含了戶政、出入境、交通等服務，通過建立統一業務平臺、統一門戶接入、統一身份認證、統一受理審批、統一支付繳費，提升辦事效率實現跨警種協同服務。簡單來說，騰訊云希望依靠公眾號等入口，建立后端服務體系，為政府提供一整套頂層設計架構，后續民眾可以通過騰訊體系獲得相對應民生服務，包括繳費、辦證、報警、審批等。

除此之外，騰訊在警務信息化也提出了一整套解決方案，依靠天圖人臉識別系統和治安系統，系統可以采集到城市范圍內巡警信息、攝像頭分布、交通路況、地圖信息等，實現中心化智能調度與警力分配。

傳統警務指揮中心解決方案中由于缺乏數據支持，大量決策無法完全展開，騰訊云提出了警務中心解決方案，系統采集到的信息經過可視化、人工智能處理，

實現創新業務多拓展、方案快速更迭，幫助指揮中心應對突發事件時能全局解決相關問題。

最終騰訊云希望能搭建起警務云平臺，實現計算、存儲、就如健康一樣標準、服務、運維和資源調度六個統一，最終實現警務平臺數據融合與共享，騰訊云也將提供完整頂層設計，參與警務云平臺搭建與基礎建設，后續結合不同業務場景騰訊云也將引入多方合作伙伴，一同開展創新應用。

現場騰訊云工業行業首席架構師彭志還發布了智能制造解決方案，騰訊云認為，全面互聯、數據智能是發展智能制造的基礎，包括企業生產的互聯、設備互聯以及外部互聯，方案中騰訊云會設置統一基礎設施資源調度，提供通用能力建設，建立工業計算、工業互聯、工業大數據、人工智能四大能力平臺，并將四個平臺開放給工業產業，形成面向產業的行業解決方案。

智能制造解決方案包含了四個階段：

1、設計階段，騰訊云會幫助工廠在自有數據和第三方數據，包括輿情數據、消費數據、品牌數據上搭建基礎設計，建立頂層架構；

2、生產階段，通過IoT等方式將生產數據采集并接入可視化、大數據平臺，將不同協議、不同來源數據整合統一管理調配；

3、使用階段，方案中包含了多關解決辦法，會將數據接入平臺的試試多位分析引擎、數據存儲引擎、深度學習平臺，輸出故障診斷、設備調度優化、遠程監控等服務；

4、改造和提升階段，基于過程數據和系統管理，包括MES、ERP、SCADA（數據采集與監視控制系統），對產線進行再改造和創新，不斷對產線進行改進和維護。

騰訊云希望構建從設計到維護、優化的全鏈條智能制造方案，以開放合作態度歡迎多家服務商加入共同為制造企業提供服務。

縱觀全場，開放、生態、平臺是騰訊云的基本關鍵詞，作為IaaS層服務商，騰訊云更希望在底層做服務，但同時希望掌管生態體系設計權，確定生態體系邊界，不斷引入SaaS、PaaS層合作商，基于騰訊云展開合作。

2006年開始上線服務的AWS通過10年努力實現了自己的生態體系，反觀中國市場，阿里云、騰訊云、UCloud、金山云、青云等基礎云服務商紛紛加速這一過程，一方面市場的競爭讓各服務商提前進入戰備階段，另一方面生態體系的建立能更好幫助其形成行業壁壘。

從服務角度而言，IaaS更像是基礎生產資料，SaaS才是產品，對于云計算服務商而言，SaaS富集和強大用戶數量是構建其服務護城河的關鍵，開放哪些資源、開放多少資源、對細分領域的理解是吸引此類合作伙伴的關鍵，騰訊云釋放的信號對于SaaS行業是橄欖枝，對于云計算市場更像是戰鼓。

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